在昆明，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践和技巧：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 避免使用过时的`mysql`扩展，因为它存在安全问题。
- PDO和MySQLi提供了更好的安全性和性能。

2. **使用预处理语句**：
- 预处理语句可以防止SQL注入攻击。
- 它们通常比直接执行SQL字符串更高效，因为它们可以重用编译后的SQL语句。

3. **使用数据库缓存**：
- 对于频繁访问的数据，可以使用如Redis或Memcached这样的内存缓存系统来提高性能。
- 可以使用PHP的`apc`、`opcache`等内置缓存机制来缓存编译后的PHP代码和数据。

4. **优化数据库结构**：
- 确保表和索引设计合理，以提高查询效率。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。

5. **使用索引**：
- 在查询中使用的列上创建索引，以加快数据的检索。
- 避免在WHERE子句中使用不会使用索引的函数或运算符。

6. **分析和使用执行计划**：
- 使用`EXPLAIN`来分析查询的执行计划，以确定性能瓶颈。
- 根据执行计划的结果调整索引和优化查询。

7. **使用事务**：
- 对于需要原子性操作的多个数据库操作，使用事务可以提高一致性和效率。

8. **避免使用过多的函数调用**：
- 过多的函数调用会增加程序的执行时间。
- 尽量减少函数调用的次数，特别是那些涉及系统调用或外部库的函数。

9. **使用数据库特有的功能**：
- 利用MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`DISTINCT`等优化查询。
- 使用MySQL的`IN`、`LIKE`、`BETWEEN`等操作符来优化查询。

10. **避免不必要的查询**：
- 避免在循环中进行数据库查询，因为这会大大增加查询的次数。
- 使用`JOIN`来减少查询次数，而不是在应用程序中通过多条查询来组装结果。

11. **使用数据库的配置优化**：
- 根据服务器的硬件和负载情况调整MySQL的配置，例如`max_connections`、`innodb_buffer_pool_size`等。

12. **使用缓存策略**：
- 对于静态数据，可以使用文件缓存或者数据库本身的缓存机制。
- 对于动态数据，可以使用内存缓存或者数据库的查询缓存。

13. **使用ORM (对象关系映射) 工具**：
- 如Doctrine、Eloquent等，它们可以简化数据库操作，并提供额外的优化功能。

14. **监控和日志**：
- 监控数据库的性能指标，如连接数、查询次数、缓存命中率等。
- 记录错误和性能问题，以便分析和调试。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高PHP程序中数据库操作的效率。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和优化。