要实现高效的数据库操作，你可以考虑以下几个方面：

1. **数据库设计优化**：
- 合理设计表结构和索引，确保数据的有效性和查询效率。
- 使用适当的字段类型，避免使用不必要的宽泛字段类型。
- 避免使用过多的表连接，尽量使用子查询或更高效的查询方式。

2. **SQL语句优化**：
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的字段。
- 使用索引来优化查询，确保查询中的关键列都有索引。
- 避免使用不必要的数据库函数，因为这可能会导致全表扫描。

3. **PHP代码优化**：
- 使用预处理语句和绑定变量来防止SQL注入，同时提高执行效率。
- 尽量减少数据库的往返次数，将多个查询合并为一个查询。
- 使用数据库缓存来减少对数据库的访问。

4. **使用合适的PHP数据库扩展**：
- 使用PDO（PHP Data Objects）或MySQLi extension来操作数据库，避免使用过时的、不安全的扩展，如`mysql`。
- PDO和MySQLi提供了更丰富的功能和更好的性能，尤其是在处理大数据集时。

5. **数据库缓存**：
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的`query_cache`。
- 使用第三方缓存工具，如Redis、Memcached等，来缓存查询结果。

6. **异步处理**：
- 对于一些非即时操作，如数据导入、日志记录等，可以考虑使用异步任务队列，如RabbitMQ、Beanstalkd等，来减轻数据库的压力。

7. **使用ORM（对象关系映射）工具**：
- 使用如Doctrine、Eloquent等ORM库来简化数据库操作，并利用它们提供的优化功能。
- ORM可以帮助你避免直接编写SQL语句，从而减少出错的可能性。

8. **负载均衡和分库分表**：
- 对于高并发的应用，可以考虑使用负载均衡来分发请求到多个数据库实例。
- 对于海量数据，可以考虑分库分表，将数据分布在不同的数据库实例或表中。

9. **监控和性能调优**：
- 定期监控数据库的性能，使用如New Relic、Prometheus等工具来收集和分析性能数据。
- 根据监控数据进行性能调优，及时发现和解决问题。

10. **硬件优化**：
- 确保数据库服务器有足够的硬件资源，如CPU、内存和磁盘IO。
- 使用SSD硬盘或更快的存储介质来提高数据库的读写速度。

通过以上这些策略，你可以显著提高数据库操作的效率，从而提升整个应用的性能。记住，优化是一个持续的过程，需要根据实际应用场景和数据特点不断调整和优化。