要在南通使用PHP实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 避免使用过时的`mysql`扩展，因为它存在安全问题。
- PDO和MySQLi提供了更好的安全性和性能，支持 prepared statements，可以防止SQL注入。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 使用预处理语句可以提高代码的可读性和安全性。
- 绑定参数可以确保SQL语句不会被用户输入污染。

```php
// PDO example
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = :id");
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
```

3. **优化SQL语句**：
- 使用索引，避免全表扫描。
- 避免使用`SELECT *`，只获取需要的字段。
- 使用`JOIN`而不是`子查询`。
- 使用`WHERE`子句来减少数据的检索。

4. **使用数据库缓存**：
- 使用`APC`、`Memcached`或`Redis`等缓存系统来缓存查询结果。
- 对于频繁访问的数据，可以使用数据库自身的缓存机制。

5. **使用对象关系映射(ORM)工具**：
- 使用ORM（如Doctrine、Eloquent）可以简化数据库操作，并提供查询优化功能。
- ORM可以帮助你避免直接编写SQL语句，同时提供查询缓存和数据库无关的抽象层。

6. **分页**：
- 对于大数据集，使用分页来限制返回的数据量。
- 使用数据库提供的分页功能（如MySQL的`LIMIT`子句）。

7. **避免使用`fetch_assoc`**：
- 直接使用`fetch`或`fetchAll`可以提高性能。
- 如果你需要所有的结果，可以使用`fetchAll`并指定`PDO::FETCH_ASSOC`。

8. **使用事务**：
- 对于需要原子性操作的数据库操作，使用事务可以确保要么全部执行，要么全部不执行。

9. **错误处理**：
- 捕获并记录数据库操作的错误。
- 不要直接在生产环境中打印错误信息。

10. **使用数据库特有的功能**：
- 利用MySQL的`InnoDB`存储引擎的`MVCC`和`事务`特性。
- 使用MySQL的`Query Analyzer`来分析慢查询。

11. **定期维护数据库**：
- 定期清理无用数据。
- 监控数据库的性能和资源使用情况。

12. **使用索引**：
- 确保经常查询的字段都有索引。
- 避免在索引字段上使用`NOT IN`、`!=`等操作符，因为这可能会导致全表扫描。

13. **避免使用`SELECT INTO`**：
- 使用`SELECT INTO`可能会导致大量的数据被读取到服务器内存中。

14. **使用`COMMIT`和`ROLLBACK`**：
- 确保事务在需要时能够正确提交或回滚。

15. **使用`mysqldump`进行数据备份**：
- 定期备份数据库，可以使用`mysqldump`工具。

通过遵循这些最佳实践，你可以提高PHP程序中数据库操作的效率和性能。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和测试。