要实现高效的数据库操作，吉安可以通过以下几种方式来优化其PHP程序：

1. 使用PDO（PHP Data Objects）或MySQLi：
- 使用PDO或MySQLi扩展来操作数据库，而不是使用旧的`mysql`扩展。PDO和MySQLi提供更安全、更灵活的数据库访问方式。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入攻击。

2. 优化SQL语句：
- 确保SQL语句是高效的，避免使用select *，而是明确指定需要的列。
- 使用索引来优化查询性能。
- 避免使用不必要的函数和子查询。

3. 使用数据库缓存：
- 使用数据库缓存可以显著提高重复查询的性能。可以使用如Redis、Memcached等缓存系统。
- 使用PHP内置的`apc`、`opcache`等缓存机制来缓存查询结果。

4. 使用ORM（对象关系映射）工具：
- 使用ORM（如Doctrine、Eloquent等）可以帮助简化数据库操作，并提供数据映射和查询构建功能。
- ORM通常提供查询缓存和数据库连接池等功能，有助于提高性能。

5. 优化数据库配置：
- 调整数据库连接池的大小。
- 设置合适的`max_execution_time`和`memory_limit`等PHP配置。

6. 使用数据库特有的功能：
- 利用MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等操作来优化查询。
- 使用MySQL的`INNODB`存储引擎，它支持事务和索引优化。

7. 分页和分片：
- 对于大数据集，使用分页来限制返回的数据量。
- 对于非常大的数据集，考虑使用分片来将数据分布在不同的表或数据库中。

8. 避免频繁的查询和对象创建：
- 避免在循环中进行数据库查询。
- 尽量重用数据库连接和查询结果。

9. 使用AOP（面向切面编程）进行日志记录和性能监控：
- 使用AOP可以在不影响业务逻辑的情况下记录数据库操作的性能，以便进行监控和分析。

10. 使用索引和分析工具：
- 使用MySQL的`EXPLAIN`来分析查询的执行计划。
- 使用性能分析工具（如`mysqltuner`）来查找性能瓶颈。

通过这些方法，吉安可以显著提高其PHP程序的数据库操作效率。