要实现高效的数据库操作，需要考虑数据库设计、索引、缓存、SQL优化、PHP代码优化等多个方面。以下是一些建议：

1. 数据库设计：
- 合理设计表结构和索引，确保数据模型适合业务需求。
- 使用合适的数据类型，避免数据类型不匹配导致的效率问题。

2. 索引：
- 在查询频繁的列上创建索引。
- 避免在索引列上使用不合适的函数，因为这可能导致索引失效。

3. SQL优化：
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的列。
- 使用合适的连接类型（如JOIN vs IN）。
- 避免使用子查询，如果必须使用，考虑是否可以优化为存储过程或函数。

4. 数据库配置：
- 根据应用的需求调整数据库参数，如max_connections、query_cache_size等。
- 确保数据库服务器的硬件资源充足，避免资源竞争。

5. PHP代码优化：
- 使用预处理语句（PDO或MySQLi）来防止SQL注入攻击。
- 使用数据库连接池来减少连接的开销。
- 避免在循环中执行数据库查询。
- 使用数据库缓存来减少对数据库的访问。

6. 缓存：
- 使用Redis、Memcached等缓存系统来缓存频繁访问的数据。
- 结合使用数据库查询结果和缓存，减少数据库负载。

7. 负载均衡：
- 对于高并发的应用，考虑使用负载均衡来分发请求到多个数据库实例。

8. 监控与日志：
- 监控数据库性能和应用日志，及时发现和解决问题。

9. 硬件优化：
- 确保数据库服务器有足够的CPU、内存和磁盘I/O能力。

10. 使用ORM工具：
- 考虑使用如Doctrine、Eloquent等ORM（对象关系映射）工具，它们可以帮助简化数据库操作，并提供一些优化功能。

11. 分库分表：
- 对于海量数据，可以考虑分库分表策略，将数据分布在多个数据库实例上。

12. 使用事务：
- 在需要保证数据一致性的情况下，使用事务。

通过综合考虑以上因素，可以有效提高数据库操作的效率。需要注意的是，优化是一个不断迭代的过程，需要根据应用的具体情况和性能瓶颈来调整优化策略。