要实现高效的数据库操作，你需要遵循一些最佳实践和优化技巧。以下是一些建议：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 避免使用过时的`mysql`扩展，因为它不安全且不支持 prepared statements。
- PDO 和 MySQLi 提供了更好的安全性和性能，支持 prepared statements，可以防止SQL注入攻击。

2. **使用预处理语句 (Prepared Statements)**:
- 预处理语句可以提高代码的可读性和安全性，同时减少潜在的SQL注入风险。
- 使用`bindParam()`或`bindValue()`来绑定参数，这样可以提高执行速度，因为SQL语句已经预编译。

3. **优化SQL语句**:
- 确保SQL语句高效且优化良好。使用索引，避免使用`SELECT *`，优化子查询等。
- 分析和使用执行计划来查找性能瓶颈。

4. **使用事务**:
- 对于需要原子性操作的数据库操作，使用事务可以提高数据的完整性。
- 确保事务的隔离级别和持久性适合你的应用需求。

5. **使用缓存**:
- 对于频繁访问的数据，使用缓存可以显著提高性能。
- 可以使用APC、Memcached或Redis等作为数据缓存的后端。

6. **分页**:
- 对于大型数据集，使用分页可以减少数据库的压力和查询时间。
- 使用`LIMIT`和`OFFSET`来获取特定的数据页。

7. **使用索引**:
- 确保经常查询的字段都有索引。
- 避免在索引上使用`NOT`、`LIKE`、`OR`等操作符，因为这可能会降低性能。

8. **避免使用`SELECT INTO OUTFILE`**:
- 这个操作可能会导致严重的性能问题，因为它会锁定表直到操作完成。
- 使用`SELECT`..`INTO`来代替，或者考虑使用`LOAD DATA INFILE`。

9. **避免使用`SELECT *`**:
- 只查询你需要的字段，这样可以减少数据的传输和处理时间。

10. **使用数据库连接池**:
- 使用连接池可以减少数据库连接的建立和断开次数，从而提高性能。
- 可以考虑使用第三方库如`Predis`、`Phalcon\Db`等来实现连接池。

11. **避免不必要的字符串处理**:
- 字符串处理可能会很慢，尤其是在处理大型字符串时。尽量减少这类操作。

12. **使用数据库特有的功能**:
- 了解并使用数据库特有的功能，如MySQL的`STDDEV`、`GROUP BY`等，以提高查询效率。

13. **监控和日志**:
- 监控数据库性能，使用慢查询日志来查找性能问题。
- 记录错误和异常，以便分析和调试。

14. **避免频繁的查询**:
- 对于需要频繁查询的数据，考虑将其缓存到内存中。

15. **优化数据库设计**:
- 确保表结构和索引设计合理，以满足应用的需求。

16. **使用数据库特有的存储引擎**:
- 根据应用的需求选择合适的存储引擎，如MySQL的InnoDB、MyISAM等。

17. **定期备份数据库**:
- 定期备份数据库，以防数据丢失或系统崩溃。

18. **测试和优化**:
- 对你的应用程序进行性能测试，并不断优化数据库操作。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高你的PHP应用程序中数据库操作的效率。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和优化。