要实现高效的数据库操作，需要考虑以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用合适的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持查询。
- 分析和使用执行计划：通过执行计划来查找性能瓶颈。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持事务和`MVCC`，可以提高并发性能。

2. **PHP代码优化**：
- 使用预处理语句和参数绑定：避免SQL注入，同时提高执行效率。
- 使用数据库连接池：减少数据库连接的建立和断开时间。
- 使用`PDO`或`MySQLi`：它们提供了更安全、更高效的API。

3. **设计高效的查询**：
- 使用`JOIN`而不是子查询：在合适的情况下，使用`JOIN`可以减少查询次数。
- 使用`WHERE`子句优化：避免使用`LIKE`操作符，使用索引覆盖扫描。
- 使用`GROUP BY`和`ORDER BY`优化：尽量使用索引来满足这些条件。

4. **使用合适的缓存策略**：
- 使用数据库缓存：比如`Redis`、`Memcached`等。
- 使用查询缓存：如果数据修改不频繁，可以使用数据库自带的查询缓存。
- 使用对象缓存：对于频繁访问的数据，可以将查询结果缓存为PHP对象。

5. **负载均衡和扩展性**：
- 使用负载均衡：将请求分发到多个数据库实例上。
- 水平扩展：当单台数据库服务器无法满足性能需求时，考虑增加更多的数据库服务器。

6. **错误处理和调试**：
- 使用`try-catch`块来处理异常，而不是使用`@`来抑制错误。
- 使用`var_dump`、`debug_backtrace`等函数来调试代码。

下面是一些具体的PHP代码示例，展示了如何高效地操作数据库：

```php
// 使用PDO预处理语句和参数绑定
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
$stmt->execute([$user_id]);
$user = $stmt->fetch();

// 使用MySQLi预处理语句和参数绑定
$mysqli = new mysqli("localhost", "user", "password", "database");
$stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
$stmt->bind_param("i", $user_id);
$stmt->execute();
$stmt->store_result();
$user = $stmt->fetch_assoc();
```

在实际的开发中，还需要根据业务需求和数据量的大小来调整数据库设计和技术选型。