在PHP中，高效的数据库操作通常涉及到以下几个方面：

1. **选择合适的数据库抽象层（Database Abstraction Layer）**：
- 使用像`PDO`（PHP Data Objects）或者`MySQLi`这样的现代扩展，它们支持 prepared statements，可以防止SQL注入，并且提供更好的性能。
- 避免使用`PHP`的`mysql`扩展，因为它已经过时，不安全，且性能较低。

2. **使用预处理语句（Prepared Statements）**：
- 预处理语句可以提高代码的可读性，减少潜在的SQL注入风险，并且通常比直接执行SQL语句更快。
- 使用`PDO`或者`MySQLi`的预处理语句功能。

3. **优化SQL语句**：
- 使用索引，避免全表扫描。
- 避免使用`SELECT *`，只查询需要的字段。
- 使用`JOIN`而不是子查询。
- 避免使用`OR`操作符，使用`IN`列表代替。
- 使用`EXPLAIN`分析SQL语句的执行计划。

4. **使用数据库缓存**：
- 使用`APC`、`Memcached`或`Redis`等缓存系统来缓存经常访问的数据和查询结果。
- 使用`Query Cache`（如果数据库支持）来缓存频繁查询的结果。

5. **处理大数据集**：
- 对于大数据集，考虑分页显示，避免一次性加载所有数据。
- 使用`LIMIT`和`OFFSET`来分页查询。

6. **使用对象关系映射（ORM）工具**：
- 使用`Doctrine`、`Eloquent`等ORM工具可以帮助简化数据库操作，并提供查询构建器和模型关联等功能。

7. **错误处理和调试**：
- 使用`try...catch`语句来处理数据库操作中的异常。
- 使用`var_dump`、`print_r`或者专业的调试工具来跟踪和调试数据库相关的问题。

8. **数据库设计**：
- 设计合理的数据库结构和索引。
- 考虑数据库的性能瓶颈，比如I/O、CPU、内存等。

下面是一个使用`PDO`进行高效数据库操作的示例：

```php
try {
// 使用PDO连接数据库
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=your_database', 'your_user', 'your_password', [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);

// 准备并执行查询
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
$stmt->execute([
':id' => $userId,
]);

// 获取结果
$user = $stmt->fetch();

// 处理数据
if ($user) {
// 用户存在
// ...
} else {
// 用户不存在
// ...
}
} catch (PDOException $e) {
// 处理数据库错误
echo 'Error: ' . $e->getMessage();
}
```

在这个示例中，我们使用了`PDO`的预处理语句来执行查询，并在`execute`方法中传递参数。这样可以避免SQL注入，并且提高了代码的可读性和性能。

请注意，以上建议只是提高数据库操作效率的一般指导原则。具体的优化措施需要根据实际情况和性能测试来决定。