要实现高效的数据库操作，你需要关注以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用合适的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 分析和使用执行计划：使用执行计划来查找性能瓶颈。
- 避免使用SELECT *：只查询你需要的字段，这样可以减少数据的传输和处理。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等。

2. **PHP优化**：
- 使用PDO或MySQLi：避免使用`mysql`扩展，因为它已经不安全且不推荐使用。
- 使用预处理语句和绑定参数：这样可以防止SQL注入，并且通常比直接执行SQL字符串更高效。
- 尽量减少数据库的访问次数：在一个数据库连接中执行多个查询，而不是每次查询都打开和关闭连接。
- 使用缓存：使用内存缓存（如Redis、Memcached）或文件缓存来减少对数据库的访问。

3. **代码优化**：
- 避免使用不必要的函数调用：尽量减少函数调用的次数。
- 使用`foreach`代替`for`循环：在某些情况下，`foreach`循环可以提高效率。
- 使用`join`来代替子查询：在某些情况下，`join`操作会比子查询更高效。

4. **设计优化**：
- 合理设计表结构和关系：确保表结构和关系能够有效地支持你的业务逻辑。
- 避免使用复杂的关联：如果关联查询导致大量数据的处理，考虑是否可以通过调整业务逻辑来减少数据的关联。

5. **使用ORM（对象关系映射）工具**：
- 使用如Doctrine、Eloquent等ORM工具可以帮助你更方便地操作数据库，并且通常都提供了优化措施。

6. **使用数据库连接池**：
- 使用像`PHP-FPM`或`Apache`这样的Web服务器，它们都支持数据库连接池，可以减少数据库连接的建立和关闭的开销。

7. **性能监控和调整**：
- 使用性能监控工具来跟踪数据库的性能，并根据监控结果进行调整。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用PHP的PDO和预处理语句来提高数据库操作的效率：

```php
try {
$dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=your_database', 'username', 'password', array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));
$stmt = $dbh->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':id', $user_id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$user = $stmt->fetch();
// 处理用户数据
} catch (PDOException $e) {
// 处理错误
} finally {
$dbh = null;
}
```

在这个例子中，我们使用了PDO的预处理语句和绑定参数来执行查询，这样可以提高代码的安全性和效率。同时，我们设置了`PDO::ATTR_PERSISTENT`属性为`true`，这样可以保持数据库连接，减少连接的建立和关闭的开销。