要实现高效的数据库操作，你需要考虑以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用正确的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 分析和使用执行计划：使用执行计划来分析查询的性能，并确定需要优化的地方。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持`MVCC`（多版本并发控制）和`事务`，可以提高数据操作的效率。

2. **PHP代码优化**：
- 使用PDO或MySQLi：避免使用`PHP`的`mysql`扩展，因为它已经过时，且不安全。推荐使用`PDO`或`MySQLi`。
- 使用预处理语句和绑定参数：这样可以防止SQL注入，同时提高查询效率。
- 使用`JOIN`而不是子查询：在适当的情况下，使用`JOIN`可以提高查询效率。
- 避免`SELECT *`: 只获取你需要的字段，这样可以减少数据传输和处理。
- 使用`EXPLAIN`来分析查询：在开发和调试过程中使用`EXPLAIN`来分析查询的执行计划。

3. **数据库连接管理**：
- 使用连接池：通过连接池可以减少建立和关闭连接的开销。
- 不要在每个请求中重新建立连接：尽量保持连接在整个应用程序生命周期中的复用。

4. **数据库设计**：
- 合理设计表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 避免使用`SELECT`...`INTO`：这个操作会创建一个临时表，可能会导致性能问题。

5. **性能监控和调优**：
- 使用`Profiler`工具：比如`Xdebug`，可以分析代码的性能瓶颈。
- 定期检查数据库的负载和性能：使用`MySQL`的`status`和`performance_schema`来监控数据库的负载和性能。

6. **其他最佳实践**：
- 避免使用`INSERT`...`SELECT`: 这个操作可能会导致性能问题，尤其是当数据量很大时。
- 使用`COMMIT`和`ROLLBACK`来管理事务。
- 避免使用`CASE`表达式，而是使用`IF`...`ELSE`。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`PDO`和预处理语句来高效地操作数据库：

```php
// 连接数据库
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=your_database';
$user = 'your_user';
$password = 'your_password';
$options = array(
PDO::ATTR_PERSISTENT => true, // 使用持久连接
PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false // 禁用模拟预处理
);
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password, $options);

// 执行查询
$sql = 'SELECT * FROM users WHERE id = :id';
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->bindParam(':id', $user_id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$user = $stmt->fetch();

// 处理结果
if ($user) {
// 更新用户信息
$sql = 'UPDATE users SET name = :name, email = :email WHERE id = :id';
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->bindParam(':name', $user['name']);
$stmt->bindParam(':email', $user['email']);
$stmt->bindParam(':id', $user_id);
$stmt->execute();
}
```

在这个例子中，我们使用了`PDO`的预处理语句和绑定参数来提高查询的安全性和效率。同时，我们设置了`PDO::ATTR_PERSISTENT`为`true`，以使用持久连接，这样可以减少连接的开销。我们还设置了`PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES`为`false`，以确保使用真正的预处理语句，而不是模拟的。