在湘潭或其他任何地方，要通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：这两个是PHP中推荐的数据库访问扩展，它们支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击，并且比旧的`mysql`扩展更高效。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：这可以防止SQL注入，并且比直接插入字符串到SQL语句中更高效，因为预处理语句可以缓存编译后的SQL语句。

```php
// PDO Example
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = :id");
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
```

3. **优化SQL语句**：确保你的SQL语句是高效的，避免使用`SELECT *`，而是明确指定需要的列，使用索引，避免不必要的函数调用等。

4. **使用事务**：对于需要原子性操作的场景，使用事务可以提高数据的完整性。

5. **避免使用`fetch_assoc`**：在`PDO`中，`fetch_assoc`会创建一个关联数组，如果你只需要数组中的一列，使用`fetchColumn`会更高效。

6. **缓存查询结果**：对于那些不经常改变的数据，可以使用缓存来减少数据库的访问次数。可以使用像`APC`、`Memcached`或`Redis`这样的缓存系统。

7. **使用索引**：确保你的数据库表中有合适的索引，这可以显著提高查询速度。

8. **避免频繁的连接和断开数据库连接**：保持数据库连接的打开状态，特别是在处理大量数据或长时间运行的脚本中。

9. **使用数据库特有的功能**：比如MySQL的```JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等，可以提高查询效率。

10. **监控和分析**：使用数据库的性能监控和分析工具，如`EXPLAIN`（MySQL）或`EXPLAIN ANALYZE`（PostgreSQL）来分析你的SQL语句的执行计划。

11. **错误处理**：捕获并记录数据库操作的错误，以便在出现问题时进行调试。

12. **遵守数据库设计规范**：比如表和列的命名规范，使用一致的数据类型等。

13. **避免使用`SELECT`...`INTO`**：这个操作会复制整个结果集到一个新表中，通常很慢。

14. **使用`LIMIT`和`OFFSET`**：在分页查询时使用`LIMIT`和`OFFSET`可以提高性能。

15. **避免使用`OR`操作符**：在查询中使用`OR`操作符会降低性能，如果可能，将查询分解为多个查询。

通过遵循这些最佳实践，你可以确保你的PHP程序能够高效地操作数据库。记住，性能优化是一个迭代的过程，你可能需要根据实际情况调整你的策略。