要实现高效的数据库操作，您需要考虑以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用合适的表结构和索引。
- 分析和使用执行计划来查找性能瓶颈。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用数据库特有的功能，如MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等。

2. **PHP代码优化**：
- 使用PDO（PHP Data Objects）或者MySQLi扩展来操作数据库，避免使用过时的`mysql`扩展。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入攻击。
- 尽量减少数据库的查询次数，比如通过批处理或者缓存。
- 避免在循环中执行数据库查询。

3. **数据库连接管理**：
- 尽量减少数据库连接的建立和关闭，可以使用连接池来重用连接。
- 不要在需要频繁访问数据库的脚本中打开和关闭数据库连接。

4. **使用缓存**：
- 使用内存缓存（如APC、Memcached、Redis）来缓存经常访问的数据。
- 使用数据库自身的缓存机制，如MySQL的Query Cache。

5. **性能监控和分析**：
- 使用像`Xdebug`这样的工具来分析脚本的性能瓶颈。
- 定期检查数据库的负载和性能。

6. **良好的编程习惯**：
- 避免使用`echo`和`print`来输出大量数据，因为这可能会导致大量的数据库查询。
- 尽量避免使用`sleep()`函数来等待数据库操作完成。

以下是一些具体的建议：

- **使用PDO**：
```php
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=mydatabase", "username", "password");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = :id");
$stmt->bindParam(":id", $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
```

- **使用预处理语句和绑定参数**：
```php
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (:name, :email)");
$stmt->bindParam(":name", $name);
$stmt->bindParam(":email", $email);
$stmt->execute();
```

- **避免频繁的数据库查询**：
```php
// 不好的做法
foreach ($users as $user) {
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM posts WHERE user_id = :user_id");
$stmt->bindParam(":user_id", $user->id);
$stmt->execute();
// 处理结果
}

// 好的做法
$userIds = array_column($users, 'id');
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM posts WHERE user_id IN (?)");
$stmt->execute([$userIds]);
// 处理结果
```

- **使用连接池**：
使用像`Predis`或`PhpRedis`这样的库来管理Redis连接，或者使用像`Doctrine`这样的ORM（对象关系映射）框架，它内置了连接池功能。

- **使用缓存**：
使用像`APC`或`Memcached`这样的内存缓存系统来缓存查询结果。

- **性能监控和分析**：
使用`Xdebug`来记录函数的执行时间，或者使用`Profiler`来分析脚本的性能。

通过关注以上几点，您可以显著提高数据库操作的效率。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和测试。