要实现高效的数据库操作，你需要考虑以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用正确的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 分析和使用执行计划：通过分析执行计划来查找性能瓶颈。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持事务和`MVCC`，可以提高数据的一致性和读取速度。

2. **PHP代码优化**：
- 使用`PDO`或`MySQLi`：这两个库提供了更安全和高效的访问数据库的方式。
- 使用预处理语句和绑定参数：这样可以避免SQL注入攻击，并且通常比直接执行SQL语句更快。
- 使用`JOIN`而不是子查询：在可能的情况下，使用`JOIN`而不是子查询，因为`JOIN`通常更高效。
- 避免使用`SELECT *`: 只获取你需要的字段，这样可以减少数据的传输量。
- 使用`LIMIT`和`OFFSET`：在分页时使用`LIMIT`和`OFFSET`可以提高效率。

3. **数据库缓存**：
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的`Query Cache`。
- 使用第三方缓存工具，如Redis或Memcached，来缓存经常访问的数据或查询结果。

4. **PHP缓存**：
- 使用OPCache：这是一个PHP的代码缓存器，可以显著提高PHP脚本的执行速度。
- 使用APC、XCache等PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码。

5. **负载均衡和分布式数据库**：
- 如果你的应用负载很高，考虑使用负载均衡来分发请求到多个数据库实例。
- 对于大型应用，可以考虑使用分布式数据库系统，如Cassandra或HBase。

6. **数据库连接管理**：
- 尽量减少数据库连接的次数，使用连接池来重用数据库连接。
- 不要在长时间运行的脚本中保持数据库连接，而是应该在需要时打开连接，使用完毕后立即关闭。

7. **错误处理和调试**：
- 使用`try-catch`语句来捕获异常，而不是使用`@`来抑制错误。
- 使用`mysqli_report(MYSQLI_REPORT_STRICT)`来强制报告所有错误。

8. **性能监控和调优**：
- 使用性能监控工具，如New Relic或Xdebug，来分析应用程序的性能瓶颈。
- 定期检查数据库的性能，确保它不会成为瓶颈。

9. **避免频繁的查询**：
- 尽量减少数据库查询的次数，比如通过批量操作或缓存。

10. **使用ORM或数据访问层**：
- 使用对象关系映射（ORM）工具，如Doctrine或Eloquent，可以帮助你更高效地操作数据库。
- 创建一个独立的数据访问层（DAL），将数据库操作逻辑与业务逻辑分离，便于维护和优化。

通过关注以上几点，你可以显著提高你的PHP应用程序的数据库操作效率。记住，性能优化是一个迭代的过程，需要不断地监控、测试和调整。