在PHP中，高效的数据库操作通常涉及以下几个方面：

1. **选择合适的数据库抽象层（ORM）或数据库连接组件**：
- 使用ORM（对象关系映射）工具如Doctrine、Eloquent（Laravel的一部分）或Propel可以简化数据库操作，并提供数据映射和查询构建功能。
- 对于小型项目或需要直接操作数据库的场景，可以使用PDO（PHP数据对象）或MySQLi等数据库连接组件，它们提供了更快的执行速度和更好的安全特性。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 使用PDO的预处理语句（prepared statements）或MySQLi的预处理查询可以防止SQL注入攻击，并提高代码的可读性和可维护性。
- 绑定参数（binding parameters）确保了即使在执行多次查询时，参数的值也不会被篡改。

3. **优化SQL语句**：
- 使用索引可以显著提高查询速度。确保在查询中使用合适的索引。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划，并识别性能瓶颈。

4. **分页和缓存**：
- 对于大型数据集，使用分页可以减少一次性加载的数据量。
- 使用缓存策略，如使用Redis、Memcached或其他内存缓存系统来缓存频繁访问的数据，以减少数据库的访问次数。

5. **事务处理**：
- 对于需要保证数据一致性的操作，使用事务可以确保要么所有的操作都成功，要么所有的操作都失败。

6. **错误处理和调试**：
- 使用错误处理来捕获和记录数据库操作中的错误。
- 使用调试工具来跟踪和分析数据库性能问题。

7. **避免频繁的查询和资源泄露**：
- 避免在循环中进行频繁的数据库查询，可以一次性查询所有数据并使用集合操作进行处理。
- 确保在操作完成后关闭数据库连接，以避免资源泄露。

8. **使用数据库特有的功能**：
- 利用数据库提供的功能，如MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等来优化查询。
- 对于NoSQL数据库，如MongoDB或Cassandra，则需要根据其特定的查询语法和数据模型来优化操作。

下面是一个使用PDO进行高效数据库操作的示例：

```php
try {
// 打开数据库连接
$dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=your_database', 'your_user', 'your_password');
$dbh->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

// 准备并执行查询
$stmt = $dbh->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();

// 获取结果
$user = $stmt->fetch();

// 处理结果
if ($user) {
// 更新用户信息
$stmt = $dbh->prepare('UPDATE users SET name = :name WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':name', $user['name']);
$stmt->bindParam(':id', $user['id']);
$stmt->execute();
}

// 关闭数据库连接
$dbh = null;
} catch (PDOException $e) {
// 处理错误
echo 'Error: ' . $e->getMessage();
}
```

在这个例子中，我们使用了PDO的预处理语句和绑定参数来确保安全性和效率。我们还使用了`fetch()`方法来获取查询结果，并在事务中更新了用户信息。最后，我们记得在操作完成后关闭数据库连接。