在义乌，如果你想通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以考虑以下几个方面：

1. 使用PDO (PHP Data Objects) 或者MySQLi 进行数据库连接和操作：
- PDO是一个数据库访问层，它可以统一操作不同的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等。PDO支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击，并且提供了一个一致的接口来操作不同类型的数据库。
- MySQLi是MySQL数据库的扩展，它也支持预处理语句和绑定参数，并且提供了比传统MySQL扩展更加强大的功能。

下面是一个使用PDO的示例代码：

```php
try {
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=your_database', 'your_username', 'your_password');
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

// 执行查询
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM your_table WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// 处理结果
foreach ($result as $row) {
// ...
}

$stmt->closeCursor(); // 关闭游标，释放资源
} catch (PDOException $e) {
// 处理错误
echo 'Error: ' . $e->getMessage();
}
```

2. 使用索引：
- 在数据库中，索引可以帮助提高查询效率。确保你的表中有合适的索引，特别是对于那些经常被查询的列。

3. 优化SQL语句：
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的列。
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划，并优化它们。

4. 使用缓存：
- 对于经常访问的数据，可以使用数据库自身的缓存机制，如MySQL的Query Cache。
- 也可以使用外部缓存系统，如Redis、Memcached等，来缓存查询结果。

5. 使用事务：
- 如果你需要在保证数据一致性的情况下执行一系列操作，可以使用数据库事务。

6. 使用合适的存储引擎：
- 根据你的数据特点和操作需求，选择合适的存储引擎。例如，InnoDB适合于需要事务支持的表，而MyISAM适合于读取密集型应用。

7. 避免频繁的查询和数据传输：
- 尽量减少不必要的查询，合并多个小的查询为一个大的查询。
- 避免在循环中进行数据库查询。
- 尽量减少需要传输的数据量，特别是对于大文本或二进制数据。

8. 使用数据库特有的功能：
- 利用数据库提供的功能，如MySQL的存储函数和存储过程，来减少PHP代码的执行。

9. 监控和调优：
- 定期监控数据库的性能，使用性能监控工具来查找性能瓶颈。
- 根据监控结果进行调优，比如调整数据库配置、优化索引、调整硬件资源等。

10. 使用ORM（对象关系映射）工具：
- 如果你需要一个更高级的数据库抽象层，可以考虑使用ORM工具，如Doctrine、Eloquent等，它们可以简化数据库操作，并提供更多的功能。

记住，高效的数据库操作是一个综合性的工作，需要考虑代码优化、数据库设计、硬件资源等多个方面。根据你的具体应用场景和需求，采取合适的策略来优化数据库操作。