在上海，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用数据库缓存**：
- 使用像Redis或Memcached这样的内存缓存系统来缓存经常访问的数据，以减少数据库的访问次数。
- 使用APC、OPCache或类似的PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码和数据，以提高执行速度。

2. **优化数据库结构**：
- 确保表和索引的设计是高效的，以满足应用程序的需求。
- 使用分析工具（如MySQL的`EXPLAIN`）来优化查询和索引。

3. **使用预处理语句和绑定变量**：
- 使用PDO或MySQLi预处理语句来防止SQL注入攻击，并提高查询执行效率。
- 使用绑定变量来避免SQL语句的重复解析和执行。

4. **使用数据库连接池**：
- 使用像`php-curl`或`guzzle`这样的库来管理数据库连接，以减少连接和断开的开销。

5. **优化SQL语句**：
- 避免使用SELECT *，只获取需要的字段。
- 使用索引来优化查询，避免全表扫描。
- 使用分析工具来查找和优化慢查询。

6. **使用数据库特有的功能**：
- 利用MySQL的`InnoDB`存储引擎的特性，如事务和行级锁。
- 使用MySQL的`Query Cache`来缓存SELECT查询的结果。

7. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页来限制返回的数据量。
- 对于超大型数据集，考虑水平分片，将数据分布在多个数据库或表中。

8. **使用ORM或轻量级数据访问层**：
- 使用对象关系映射（ORM）工具，如Doctrine、Eloquent或Dibi，来简化数据库操作。
- 或者实现一个轻量级的数据访问层，来抽象数据库操作，并提供统一的接口。

9. **避免频繁的查询**：
- 避免在循环中进行数据库查询，而是将数据加载到一个临时表或数组中，然后进行处理。

10. **使用事务**：
- 对于需要原子性操作的场景，使用事务来确保数据的完整性。

11. **监控和日志**：
- 监控数据库性能，记录慢查询和错误。
- 使用日志记录数据库操作，以便进行故障排除和性能分析。

12. **使用索引**：
- 为经常查询的字段创建索引。
- 避免在索引字段上使用`NOT IN`、`OR`、`LIKE`等操作符，这些操作可能会导致全表扫描。

13. **定期备份数据库**：
- 定期备份数据库，以防止数据丢失。

14. **遵守数据库设计范式**：
- 确保数据库设计符合第三范式（3NF），以提高数据的完整性。

15. **使用HTTPS**：
- 对于敏感数据，使用HTTPS来加密网络传输的数据。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高你的PHP应用程序的数据库操作效率。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和优化。