在广州，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用数据库缓存**：
- 使用像Redis或Memcached这样的内存缓存系统来缓存经常访问的数据，以减少数据库的访问次数。
- 使用APC、OPcache等PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码和数据，以提高执行效率。

2. **优化数据库结构**：
- 合理设计表结构和索引，确保数据访问路径最短。
- 避免使用select *，而是明确指定需要查询的字段，以减少数据的传输量。

3. **使用预处理语句和参数绑定**：
- 使用PDO或者MySQLi预处理语句来防止SQL注入攻击，并提高代码的可读性和可维护性。
- 使用参数绑定来提高执行效率，因为数据库可以更好地优化和执行预处理语句。

4. **分页查询优化**：
- 使用LIMIT和OFFSET来分页查询，避免一次性加载大量数据。
- 使用索引来优化分页查询，特别是对于ORDER BY子句。

5. **使用数据库连接池**：
- 使用像PECL::pgsql或者libpq-pool等连接池来重用数据库连接，减少连接建立和关闭的开销。

6. **避免使用Echo和Print**：
- 在大型数据处理中，避免使用echo或print，因为它们会触发额外的函数调用，影响性能。

7. **使用正确的SQL语句**：
- 避免使用不必要的子查询，而是直接使用表连接。
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划，并优化慢查询。

8. **使用索引**：
- 确保查询中的WHERE子句中的关键字都有索引。
- 避免在索引上使用NOT IN、!=、OR等操作符，这些操作符可能会导致索引失效。

9. **避免使用数据库作为文件系统**：
- 不要将大量的数据存储在数据库中，特别是二进制数据。使用像Amazon S3或本地文件系统来存储大文件。

10. **使用数据库特有的功能**：
- 利用数据库的特性，如MySQL的`group by`、`having`、`distinct`等，来减少数据的处理量。

11. **保持数据库的更新和维护**：
- 定期更新数据库软件，以获取性能优化和安全性补丁。
- 定期清理无用数据，保持数据库的整洁和高效。

12. **使用专业的性能监控和分析工具**：
- 使用像New Relic、Xdebug等工具来监控和分析应用程序的性能。
- 使用Slowlog来查找和优化慢查询。

13. **遵循数据库的最佳实践**：
- 遵守数据库设计的原则，如范式化、反范式化等。
- 避免使用数据库的错误方法，如使用SELECT * FROM table这样的查询。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高数据库操作的效率，从而提升整个应用程序的性能。