在武汉或者任何其他地方，要通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 这两个库都是PHP中处理数据库操作的现代且安全的方法。它们支持 prepared statements，可以防止SQL注入攻击。
- 使用PDO时，你可以通过`PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES` 属性设置为`false`来启用真正的预处理语句，这样可以提高性能。

2. **使用索引**：
- 在数据库表中创建合适的索引可以显著提高查询速度。
- 确保在经常用于查询和排序的字段上创建索引。

3. **优化SQL语句**：
- 避免使用`SELECT *`，而是明确指定需要的字段。
- 使用`JOIN`而不是子查询。
- 避免使用`OR`条件，除非它们有索引。
- 使用`LIMIT`来限制查询结果的数量。

4. **缓存**：
- 使用数据库查询缓存，如APC、Memcached或Redis，可以显著提高重复查询的速度。
- 使用对象缓存来缓存对象或数据结果集，以减少数据库的访问。

5. **分页**：
- 对于大数据集，使用分页来限制每次查询返回的数据量。
- 使用`OFFSET`和`LIMIT`来分页，而不是使用`ORDER BY RAND()`。

6. **事务处理**：
- 对于需要原子性操作的场景，使用数据库事务。
- 确保事务的隔离级别和持久化策略适合你的应用。

7. **避免频繁的查询**：
- 尽量减少数据库的访问次数。
- 使用`COMMIT`和`ROLLBACK`来管理事务。

8. **使用数据库特有的功能**：
- 利用MySQL的`INNODB`存储引擎的`SELECT ... FOR UPDATE`来锁定行。
- 使用MySQL的`GROUP BY`和`HAVING`来减少数据的处理量。

9. **优化数据库结构**：
- 定期分析数据库性能，使用`EXPLAIN`来优化慢查询。
- 考虑表的分区、分片和索引的优化。

10. **使用ORM (对象关系映射) 工具**：
- 如Doctrine、Eloquent或Hibernate，它们可以帮助简化数据库操作，并提供查询优化功能。

11. **异步任务**：
- 对于不要求即时响应的操作，如数据导入或日志记录，可以使用异步队列来减少数据库的压力。

12. **错误处理**：
- 捕获并记录数据库操作的错误，以便于调试和性能分析。

13. **性能测试**：
- 使用性能测试工具如LoadRunner、JMeter或Selenium来模拟高并发负载，并检查应用程序的性能。

14. **使用数据库配置文件**：
- 根据不同的环境（开发、测试、生产）使用不同的数据库配置文件。

15. **遵循数据库设计最佳实践**：
- 确保表结构合理，字段类型合适，避免使用过大的字段类型。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高你的PHP应用程序的数据库操作效率。记住，性能优化通常是一个迭代的过程，需要根据具体应用和数据模式进行调整。