要实现高效的数据库操作，你需要关注以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用合适的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 分析和使用执行计划：通过执行计划来查找性能瓶颈。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持事务和`MVCC`，可以提高数据的处理效率。

2. **PHP代码优化**：
- 使用PDO（PHP Data Objects）或MySQLi：这两个是PHP中推荐的数据库访问接口，它们支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击，并且通常比`old-style`的`mysql`函数更高效。
- 使用事务：对于需要保证数据一致性的操作，使用事务可以提高效率。
- 避免使用`SELECT *`：只查询你需要的字段，这样可以减少数据的传输量。
- 使用`JOIN`而不是子查询：在某些情况下，`JOIN`会比子查询更高效。
- 使用`WHERE`子句来限制数据量：在查询时使用`WHERE`子句来减少需要处理的数据量。
- 避免使用`NULL`：`NULL`值会降低索引的效果，尽量使用非空字段。

3. **性能监控和调优**：
- 使用`EXPLAIN`：对于复杂的查询，使用`EXPLAIN`来分析执行计划。
- 使用`Profiling`工具：如`Xdebug`或`Zend Debugger`，可以帮助你找出性能瓶颈。
- 使用`Apache`或`Nginx`的日志来监控性能。

4. **数据库缓存**：
- 使用内存缓存：如`Redis`或`Memcached`，来缓存经常访问的数据或计算结果。
- 使用数据库自带的缓存机制：如MySQL的`Query Cache`。

5. **负载均衡和分布式数据库**：
- 如果你的应用有很高的并发访问，考虑使用负载均衡来分发请求到不同的服务器。
- 如果你的数据量非常大，考虑使用分布式数据库或分片技术来分散数据。

6. **使用ORM（对象关系映射）工具**：
- 如`Doctrine`或`Eloquent`，它们可以帮助你更高效地操作数据库，同时减少重复的SQL代码。

下面是一些具体的建议：

- **使用PDO或MySQLi**：
```php
// PDO example
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=yourdb', 'username', 'password');
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$user = $stmt->fetch();
```

- **使用事务**：
```php
// MySQLi example
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'yourdb');
$mysqli->begin_transaction();
$mysqli->query('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', array('John Doe', 'johndoe@example.com'));
$mysqli->query('UPDATE settings SET value = ? WHERE setting = ?', array('new value', 'some_setting'));
$mysqli->commit();
```

- **避免使用`SELECT *`**：
```php
// PDO example
$stmt = $pdo->prepare('SELECT name, email FROM users WHERE id = :id');
```

- **使用`JOIN`而不是子查询**：
```php
// 假设我们有两个表，users和posts，每个用户可以有多个帖子
// 我们想要获取用户的帖子列表
// 使用子查询
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM posts)');

// 使用JOIN
$stmt = $pdo->prepare('SELECT users.* FROM users LEFT JOIN posts ON users.id = posts.user_id');
```

- **使用`WHERE`子句来限制数据量**：
```php
// 假设我们有一个包含大量数据的表
// 我们想要获取特定条件下的数据