在PHP中实现高效的数据库操作涉及几个关键方面：

1. **数据库优化**：
- 使用正确的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 分析和使用执行计划：使用执行计划来分析慢查询，并找出可以优化的部分。
- 避免使用SELECT *：只获取你需要的列，这样可以减少数据传输和处理。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等。

2. **PHP代码优化**：
- 使用预处理语句和绑定变量：这可以防止SQL注入，并且通常比直接插入SQL字符串更高效。
- 使用数据库连接池：减少数据库连接的建立和断开时间。
- 避免在循环中进行数据库查询：尽量在循环外执行查询，并将结果集缓存。
- 使用对象关系映射（ORM）工具：如Doctrine、Eloquent等，它们可以帮助你更高效地操作数据库。

3. **性能监控和调优**：
- 使用性能监控工具：如Xdebug、Blackfire等，来分析代码的性能瓶颈。
- 定期清理数据库：删除无用的数据，保持数据库的整洁。

4. **使用合适的PHP扩展和库**：
- PDO（PHP Data Objects）：提供了一个轻量级的数据库访问层，支持预处理语句和绑定变量。
- MySQLi：MySQL的新扩展，提供了更好的安全性和性能。
- Redis、Memcached等缓存系统：用于减少对数据库的直接访问。

5. **数据库设计**：
- 设计合理的表结构和索引：确保数据模型适合你的应用需求。
- 使用事务：在需要一致性保证的情况下使用事务。

以下是一些具体的建议：

- 使用`PDO`或`MySQLi`进行数据库操作，避免使用`mysql`或`pgsql`等旧的扩展。
- 使用预处理语句和绑定变量来防止SQL注入，并提高查询效率。
- 避免在循环中进行数据库查询，而是将数据加载到一个数组中，然后在循环中使用这个数组。
- 使用`JOIN`来减少查询中的表数量，而不是通过循环来连接数据。
- 分析和使用执行计划来优化慢查询。
- 使用索引来加快查询速度，并避免全表扫描。
- 使用`GROUP BY`和`HAVING`来减少数据的处理量。
- 使用`LIMIT`来限制查询返回的数据量。
- 使用`SELECT DISTINCT`来去除重复的记录。
- 定期清理数据库，删除无用的数据和索引。
- 使用性能监控工具来分析代码的性能瓶颈。
- 使用缓存系统（如Redis、Memcached）来减少对数据库的直接访问。

通过关注以上这些方面，你可以显著提高PHP程序中数据库操作的效率。