要实现高效的数据库操作，PHP程序员需要考虑以下几个方面：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- PDO是一个数据库访问层，它提供了一种一致性和高效性的方式来访问不同的数据库系统。PDO支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击，并且通常比旧的`mysql`扩展更高效。
- MySQLi也是一个现代的MySQL数据库扩展，它也支持预处理语句和绑定参数，并且比`mysql`扩展更安全。

```php
// PDO example
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=yourdb';
$user = 'yourusername';
$password = 'yourpassword';
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);

// Prepare and execute the query
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$user = $stmt->fetch();

// Mysqli example
$mysqli = new mysqli('localhost', 'yourusername', 'yourpassword', 'yourdb');

// Prepare and execute the query
$stmt = $mysqli->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?');
$stmt->bind_param('i', $id);
$stmt->execute();
$stmt->store_result();
$user = $stmt->fetch_assoc();
```

2. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 预处理语句可以提高执行效率，因为数据库服务器可以缓存编译后的SQL语句。
- 绑定参数可以确保SQL语句不会因为用户输入而改变，从而防止SQL注入攻击。

3. **优化SQL语句**：
- 使用索引可以显著提高查询速度。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用JOIN而不是子查询。
- 使用WHERE子句来限制返回的行数。
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划。

4. **使用数据库缓存**：
- 使用Memcached、Redis或其他缓存系统来缓存查询结果，以减少数据库的访问次数。
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的`query_cache`。

5. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页来限制返回的数据量。
- 对于超大型数据集，考虑使用分片来水平分割数据。

6. **使用事务**：
- 对于需要保持一致性的多个数据库操作，使用事务可以确保要么所有操作都成功，要么都不成功。

7. **错误处理**：
- 捕获并处理数据库操作中的错误，以确保应用程序不会因为数据库错误而崩溃。

8. **性能监控和调优**：
- 定期监控数据库性能，使用性能分析工具来查找性能瓶颈。
- 根据分析结果调整数据库配置，包括内存分配、连接数、查询缓存等。

9. **避免不必要的对象和字符串创建**：
- 尽量重用对象和字符串，而不是每次操作都创建新的对象和字符串。

10. **使用数据库特有的功能**：
- 了解并使用数据库特有的功能，如MySQL的`LIMIT`、`INDEX`、`GROUP BY`等，以提高查询效率。

通过关注这些方面，你可以确保你的PHP应用程序能够高效地操作数据库。