要实现高效的数据库操作，需要考虑数据库的设计、索引的使用、SQL语句的优化、以及PHP程序中数据库连接和操作的效率。以下是一些建议：

1. 使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi 扩展：
- PDO和MySQLi提供了更好的安全性和性能，支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击。
- 使用这些扩展时，确保使用`try-catch`语句来处理异常，而不是使用`die()`或`exit()`来处理错误。

2. 使用预处理语句和绑定参数：
- 预处理语句可以提高代码的可读性和可维护性。
- 绑定参数可以避免SQL注入攻击，并提高执行速度，因为数据库可以缓存预处理语句的执行计划。

3. 优化SQL语句：
- 使用索引：确保查询中的关键列都有索引。
- 分析和使用执行计划：使用`EXPLAIN`来分析SQL语句的执行效率。
- 避免使用`SELECT *`: 只获取你需要的列，这样可以减少数据的传输量。
- 避免使用`OR`操作符：这可能会导致全表扫描。
- 使用`JOIN`而不是子查询：在某些情况下，`JOIN`比子查询效率更高。

4. 减少数据库的调用次数：
- 使用`JOIN`来减少数据库的查询次数。
- 使用`GROUP BY`和`DISTINCT`来减少结果集的大小。
- 使用数据库缓存：比如Redis、Memcached等，可以减少对数据库的直接访问。

5. 使用数据库特有的功能：
- 使用数据库的存储过程、触发器等特性来优化某些复杂的业务逻辑。
- 使用数据库的`LIMIT`和`OFFSET`来分页查询，而不是使用`ORDER BY`和`LIMIT`来获取大量数据。

6. 优化PHP代码：
- 尽量减少数据库连接的开销，使用连接池技术，比如`pdo_mysql`的`PDO::ATTR_PERSISTENT`属性。
- 避免在循环中进行数据库查询。
- 使用`SELECT`语句来获取数据，而不是使用`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`来获取受影响行的数量。
- 使用`mysqli_report(MYSQLI_REPORT_STRICT)`来强制执行严格的错误报告。

7. 使用数据库优化工具：
- 使用数据库提供的性能监控和优化工具，如MySQL的`mysqltuner`。
- 使用第三方的性能分析工具，如Xdebug，来分析PHP代码的性能瓶颈。

8. 定期维护数据库：
- 定期清理无用数据。
- 定期分析数据库的负载和性能，进行必要的调整。

下面是一个使用PDO实现高效数据库操作的示例：

```php
try {
// 打开数据库连接
$db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=mydatabase', 'username', 'password', [
PDO::ATTR_PERSISTENT => true,
PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION,
]);

// 准备预处理语句
$stmt = $db->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');

// 绑定参数
$stmt->bindParam(':id', $user_id, PDO::PARAM_INT);

// 执行查询
$stmt->execute();

// 获取结果
$user = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

// 关闭数据库连接
$db = null;
} catch (PDOException $e) {
// 处理异常
echo 'Error: ' . $e->getMessage();
}
```

在这个例子中，我们使用了PDO的预处理语句和绑定参数来提高数据库操作的安全性和效率。同时，我们设置了`PDO::ATTR_PERSISTENT`为true，以减少数据库连接的建立和关闭的开销。