要实现高效的数据库操作，需要考虑以下几个方面：

1. **数据库优化**：
- 使用合适的表结构和索引：确保表结构和索引能够有效地支持查询。
- 分析和使用执行计划：通过执行计划来查找性能瓶颈。
- 使用数据库特有的功能：比如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持事务和`MVCC`，可以提高数据的处理效率。

2. **PHP代码优化**：
- 使用预处理语句和绑定参数：使用`PDO`或者`MySQLi`库进行数据库操作，并使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入，同时也能提高执行效率。
- 减少数据库的访问次数：尽量在一次数据库连接中执行多个查询，而不是频繁地打开和关闭数据库连接。
- 使用数据库缓存：对于频繁访问的数据，可以使用数据库自身的缓存机制或者第三方缓存库，如`Redis`、`Memcached`等。

3. **PHP与数据库的连接管理**：
- 使用连接池：通过连接池来管理数据库连接，减少连接建立和关闭的开销。
- 使用事务：对于需要保证数据一致性的操作，可以使用事务来提高处理效率。

4. **性能监控和调优**：
- 使用性能监控工具：如`Xdebug`、`New Relic`等，监控PHP脚本的执行时间和资源使用情况。
- 定期进行压力测试：通过压力测试来查找性能瓶颈。

5. **代码设计和架构优化**：
- 使用ORM（对象关系映射）工具：如`Doctrine`、`Eloquent`等，可以简化数据库操作，并提供更高级的查询构建功能。
- 优化SQL语句：避免使用SELECT *，使用索引覆盖扫描，避免不必要的子查询等。

下面是一些具体的PHP与数据库操作相关的建议：

- 使用`PDO`或`MySQLi`进行数据库操作，避免使用`PHP`的`mysql`扩展，因为后者已经不推荐使用。
- 尽量使用预处理语句和绑定参数，例如：
```php
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
$stmt->bindParam(1, $id);
$stmt->execute();
```
- 使用`JOIN`来代替子查询，通常`JOIN`的效率更高。
- 避免频繁地打开和关闭数据库连接，可以尝试在应用的全局范围内保持一个数据库连接的实例。
- 对于静态数据，可以考虑使用缓存，如`Redis`或`Memcached`，来减少数据库的访问。
- 对于动态数据，可以使用数据库的缓存机制或者`PHP`的`APC`、`OPCache`等来提高执行效率。
- 定期检查数据库的性能，查看是否有慢查询，并进行优化。

总之，高效的数据库操作需要结合良好的数据库设计、优化的PHP代码、有效的连接管理以及定期的性能监控和调优。