在沈阳或其他任何地方，要通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：这两个都是PHP中推荐的数据库抽象层，它们支持预处理语句和绑定参数，可以防止SQL注入攻击，并且性能更优。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：这可以显著提高代码的安全性和性能。预处理语句允许你将SQL语句和数据分开，而绑定参数则将数据作为参数传递给SQL语句，这样可以避免SQL注入，并且执行速度更快。

3. **优化SQL语句**：确保你的SQL语句是高效的，避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列，使用索引，避免不必要的函数调用和子查询等。

4. **使用事务**：对于需要原子性操作的场景，使用事务可以确保操作要么全部成功要么全部失败。

5. **缓存**：使用缓存机制，如Redis或Memcached，来减少对数据库的访问。对于频繁查询的数据，可以考虑使用查询缓存。

6. **分页**：对于大型数据集，使用 LIMIT 和 OFFSET 来实现分页，避免一次性加载所有数据。

7. **避免频繁的查询和数据传输**：尽量减少数据库的访问次数，避免在循环中进行数据库查询。

8. **使用索引**：确保数据库表中有合适的索引，这可以显著提高查询速度。

9. **分析和使用执行计划**：使用执行计划来分析SQL语句的性能，找出性能瓶颈。

10. **避免使用Echo**：在循环中使用Echo可能会导致大量的数据库查询，尽量避免这种情况。

11. **使用数据库特有的功能**：比如MySQL的`LOAD DATA INFILE` 或 `INSERT INTO ... SELECT` 语句，这些都可以提高数据加载的效率。

12. **保持数据库的更新和优化**：定期更新数据库，优化表结构和索引，以提高性能。

13. **使用数据库连接池**：对于高并发的应用，使用数据库连接池可以减少连接建立和关闭的开销。

14. **监控和日志**：监控数据库的性能，记录异常和慢查询，以便及时发现问题并进行优化。

15. **遵循数据库设计最佳实践**：合理设计表结构，避免使用过大的字段（如BLOB或TEXT），尽量将数据量大的字段拆分出去。

通过遵循这些最佳实践，你可以确保你的PHP程序能够高效地操作数据库。记住，性能优化是一个迭代的过程，需要根据实际情况不断调整和优化。