在天津，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 避免使用旧的、不安全的`mysql`扩展。
- PDO和MySQLi提供了更好的安全性和性能。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入。

2. **优化数据库结构**：
- 确保表和索引的设计是高效的。
- 分析和使用索引来提高查询速度。
- 避免使用SELECT *，只查询需要的字段。

3. **使用缓存**：
- 使用内存缓存系统（如Redis、Memcached）来缓存频繁访问的数据和计算结果。
- 使用APC、OPcache等PHP缓存扩展来提高脚本的执行速度。

4. **优化SQL语句**：
- 避免使用子查询，除非它们确实能提高性能。
- 使用分析工具（如`EXPLAIN`）来检查SQL语句的执行计划。
- 避免使用`SELECT`...`INTO`，因为它会复制整个结果集。

5. **使用事务**：
- 对于需要原子操作的多个数据库操作，使用事务。
- 确保事务的隔离级别和持久性适合你的应用。

6. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页来减少返回的数据量。
- 对于非常大的数据集，考虑水平分片以减少数据库的压力。

7. **使用数据库连接池**：
- 使用像`pthreads`这样的库来创建线程安全的连接池。
- 这可以减少连接建立和断开的时间。

8. **配置PHP和数据库服务器**：
- 调整PHP和数据库服务器的配置以适应你的应用需求。
- 确保有足够的CPU、内存和IO资源。

9. **使用ORM (对象关系映射) 或查询builder**：
- 使用ORM（如Doctrine、Eloquent）或查询builder（如Laravel的`DB` facade）来简化数据库操作。
- 它们提供了更高级别的抽象，可以减少出错的可能性。

10. **监控和日志**：
- 监控数据库性能和资源使用情况。
- 记录所有重要的数据库操作和异常，以便进行故障排除。

11. **避免频繁的查询和数据传输**：
- 尽量减少数据库的访问次数。
- 使用`JOIN`来减少查询次数，而不是在应用程序中多次查询。

12. **使用索引**：
- 在查询中使用的列上创建索引。
- 避免在低选择性的列上创建索引。

13. **使用批量操作**：
- 对于需要插入大量数据的操作，使用批量插入。
- 对于更新操作，使用`UPDATE`语句而不是多次`INSERT`。

14. **避免使用`fetch_array`**：
- 直接使用`fetch_assoc`来获取关联数组，这样可以避免将结果集转换为关联数组。

15. **使用`prepared statements`**：
- 使用`prepared statements`来提高执行速度和防止SQL注入。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高你的PHP应用程序中数据库操作的效率。记住，性能优化是一个迭代的过程，需要根据应用的具体情况和数据量来调整策略。