在苏州，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 这两个库都是PHP中处理数据库的标准方法，它们支持 prepared statements，可以防止SQL注入攻击。
- PDO是一个数据库访问层，可以与多种数据库系统（如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等）一起使用。
- MySQLi是MySQL数据库的专用扩展，提供了比旧的`mysql`扩展更强大的功能。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 预处理语句可以提高代码的可读性和可维护性，同时还能防止SQL注入。
- 绑定参数可以确保执行SQL语句时的数据类型正确，并减少数据处理的开销。

3. **优化SQL语句**：
- 确保SQL语句有效，避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用索引来加快数据的检索速度。
- 避免不必要的计算和函数调用。

4. **使用事务**：
- 如果你需要执行一系列数据库操作，并且这些操作需要要么全部成功要么全部失败，那么可以使用事务。
- 事务可以确保数据的完整性，并且可以提高数据操作的效率。

5. **缓存数据**：
- 对于经常访问的数据，可以使用内存缓存（如Redis、Memcached）来减少对数据库的访问。
- 使用APC、OPcache等PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码和数据。

6. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页可以减少数据检索的时间。
- 对于非常大的数据集，可以考虑水平分片，将数据分布在多个数据库实例上。

7. **使用索引**：
- 确保查询中的关键列都有索引。
- 避免在索引列上使用函数，因为这可能会导致索引失效。

8. **避免使用不必要的函数**：
- 避免在数据库层使用不必要的PHP函数（如`explode`、`strlen`等），这些函数可能会在PHP层产生额外的开销。

9. **使用数据库特有的功能**：
- 了解并使用数据库特有的功能，如MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等，以减少数据的检索和处理。

10. **监控和调优**：
- 使用性能监控工具来跟踪数据库的性能，并定期进行调优。
- 定期清理无用的数据，以减少数据库的负担。

11. **使用ORM (Object-Relational Mapping) 工具**：
- 如果你需要一个更高级的数据库抽象层，可以考虑使用ORM工具，如Doctrine、Eloquent等。
- ORM可以帮助你减少SQL语句的编写，并提供更面向对象的数据操作方式。

12. **遵循数据库设计最佳实践**：
- 设计合理的表结构和数据类型，以提高数据的检索和存储效率。
- 避免使用过大的VARCHAR字段，而是使用CHAR或更小的VARCHAR。

通过遵循这些最佳实践，你可以确保你的PHP应用程序与数据库的交互高效且安全。记住，性能优化是一个持续的过程，需要根据实际使用情况和数据量来调整策略。