要实现高效的数据库操作，你需要关注以下几个方面：

1. **数据库设计**：
- 合理设计表结构，避免数据冗余。
- 使用适当的索引，提高查询效率。
- 使用数据库特有的功能，如MySQL的`InnoDB`存储引擎支持事务处理和`MVCC`（多版本并发控制）。

2. **PHP编程实践**：
- 使用`PDO`（PHP Data Objects）或者`MySQLi`等现代数据库扩展，避免使用`mysql`扩展，因为它已经被弃用。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入攻击。
- 尽量避免使用`fetch_assoc`等方法，而是使用`fetchAll`并配合`PDO::FETCH_ASSOC`来提高性能。

3. **优化SQL语句**：
- 使用`EXPLAIN`分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈。
- 避免使用`SELECT *`，而是明确指定需要查询的字段。
- 使用`JOIN`来代替子查询，通常性能会更好。
- 使用`GROUP BY`和`DISTINCT`来减少数据的冗余。

4. **数据库缓存**：
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的`Query Cache`。
- 使用第三方缓存工具，如Redis、Memcached等，来缓存查询结果。

5. **并发控制**：
- 使用事务来确保数据的完整性。
- 对于高并发的场景，考虑使用读写分离、负载均衡等策略。

6. **错误处理**：
- 捕获并记录数据库操作的错误，以便于调试和性能优化。

7. **性能监控**：
- 定期监控数据库的性能，使用性能分析工具如`profiler`来查找性能瓶颈。

下面是一个使用`PDO`进行高效数据库操作的示例：

```php
try {
// 使用PDO连接数据库
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=your_database', 'your_user', 'your_password');
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

// 执行查询
$stmt = $pdo->prepare('SELECT id, name FROM users WHERE id > :start AND id <= :end');
$stmt->bindParam(':start', $startId, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(':end', $endId, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();

// 获取结果
$users = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// 处理结果
foreach ($users as $user) {
echo $user['name'];
}
} catch (PDOException $e) {
// 处理错误
echo "Error: " . $e->getMessage();
}
```

在这个示例中，我们使用了`prepare`方法来预处理SQL语句，并使用`bindParam`来绑定参数。这样不仅可以提高执行效率，还可以防止SQL注入攻击。同时，我们使用了`fetchAll`来一次性获取所有结果，而不是逐条获取，这样可以减少数据库的往返次数。