在上海，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用数据库缓存**：
- 使用像Redis或Memcached这样的内存缓存系统来缓存经常访问的数据，减少数据库的访问次数。
- 使用APC、OPCache等PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码和数据，以提高程序的执行效率。

2. **优化数据库结构**：
- 确保表和索引的设计是高效的，根据应用的需求合理设计表结构和索引。
- 避免使用过多的 join，因为这可能会导致性能问题。

3. **使用预处理语句和参数化查询**：
- 使用PDO或者MySQLi预处理语句来防止SQL注入攻击，并提高执行效率。
- 使用参数化查询可以减少SQL解析和执行的开销。

4. **使用数据库连接池**：
- 使用像PECL::DBI这样的连接池库来重用数据库连接，减少连接和断开的开销。

5. **优化SQL语句**：
- 使用分析工具（如MySQL的`EXPLAIN`）来优化SQL语句。
- 避免使用`SELECT *`，而是明确指定需要的字段。
- 使用索引来优化查询性能。

6. **使用对象关系映射（ORM）工具**：
- 使用Doctrine、Eloquent或其他ORM工具来简化数据库操作，并减少潜在的错误。
- ORM可以帮助你避免直接操作数据库，从而减少出错的可能性。

7. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页来减少一次性加载的数据量。
- 对于超大型数据集，考虑水平分片，将数据分布在多个数据库实例上。

8. **使用事务**：
- 对于需要原子性操作的场景，使用事务来确保数据的完整性。

9. **日志和监控**：
- 记录数据库操作的日志，以便追踪性能问题和调试。
- 使用监控工具来监控数据库的性能和资源使用情况。

10. **保持数据库的更新和优化**：
- 定期更新数据库驱动程序和扩展，以确保最佳性能。
- 定期清理无用的数据，优化数据库表结构。

11. **遵守数据库最佳实践**：
- 避免使用`SELECT`语句来检索不需要的数据，因为这会浪费资源。
- 避免使用`INSERT`语句来插入已经存在的记录，因为这可能会导致锁竞争和性能问题。

12. **考虑使用NoSQL数据库**：
- 如果数据结构不固定或者需要高水平的扩展性，考虑使用像MongoDB、Redis这样的NoSQL数据库。

请注意，这些最佳实践不仅适用于上海，也适用于任何其他地区。高效的PHP数据库操作需要结合具体的业务需求和技术环境来实施。