要实现高效的数据库操作，您需要考虑以下几个方面：

1. **数据库设计**：
- 设计高效的数据库结构，包括表、索引、数据类型等。
- 确保数据模型的设计能够满足业务需求，同时尽量避免数据冗余。

2. **SQL优化**：
- 编写高效的SQL查询，避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用索引来加快查询速度，特别是对于那些经常用于查询的条件字段。
- 避免使用过多的函数和子查询，因为这可能会降低查询效率。
- 分析和使用执行计划来优化查询性能。

3. **PHP代码优化**：
- 使用预处理语句和参数化查询来提高数据处理的安全性和性能。
- 尽量减少数据库的往返次数，将多个相关查询组合成一个查询。
- 使用数据库连接池来减少建立和关闭连接的开销。

4. **数据库缓存**：
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的Query Cache。
- 结合使用外部缓存系统，如Redis、Memcached等，来缓存查询结果。

5. **错误处理**：
- 捕获并处理数据库操作中的错误，避免错误信息泄露敏感数据。

6. **性能监控**：
- 定期监控数据库的性能，使用性能监控工具来查找性能瓶颈。

以下是一些具体的建议和最佳实践：

- **使用PDO或MySQLi**：
- 使用PHP的数据库扩展PDO（PHP Data Objects）或MySQLi来操作数据库，它们提供了更好的安全性和性能。
- 使用预处理语句和参数化查询来防止SQL注入攻击。

- **优化查询**：
- 分析和使用执行计划来优化查询性能。
- 避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用索引来加快查询速度。
- 避免使用过多的函数和子查询。

- **连接池**：
- 使用数据库连接池来减少建立和关闭连接的开销。例如，使用`PDO`的`PDO::ATTR_PERSISTENT`属性来设置持久连接。

- **缓存**：
- 使用数据库自带的缓存机制，如MySQL的Query Cache。
- 结合使用外部缓存系统，如Redis、Memcached等，来缓存查询结果。

- **错误处理**：
- 捕获并处理数据库操作中的错误，避免错误信息泄露敏感数据。

- **性能监控**：
- 定期监控数据库的性能，使用性能监控工具来查找性能瓶颈。

- **使用事务**：
- 在需要的时候使用事务来保证数据的完整性。

- **分页**：
- 对于大量数据的分页查询，使用 LIMIT 子句来提高性能。

- **避免频繁的查询**：
- 避免在循环中进行频繁的数据库查询，可以考虑将数据加载到内存中处理。

- **使用合适的存储引擎**：
- 根据数据的特点选择合适的存储引擎，例如InnoDB适合事务处理，MyISAM适合读取密集型应用。

- **定期维护**：
- 定期清理无用数据，优化表结构，更新索引等。

通过关注这些方面，您可以显著提高PHP程序中数据库操作的效率。