"AI转HTML"并不是一个常见的技术术语，它可能不是指一个特定的技术或工具，而是描述了一个过程或任务。如果你是想知道如何使用人工智能技术来生成HTML代码，那么我可以提供一些基本的信息。

人工智能（AI）可以用于自然语言处理（NLP）的任务，例如从文本描述中生成HTML代码。这个过程通常涉及以下几个步骤：

1. 自然语言理解（NLU）：AI系统首先需要理解文本描述的内容和结构。

2. 生成HTML骨架：AI可以根据理解的内容生成一个基本的HTML框架，包括标题、段落、列表等元素。

3. 添加样式：AI可以进一步根据文本描述中的样式信息生成CSS代码，或者使用现成的样式库。

4. 交互和动态内容：如果需要，AI还可以生成JavaScript代码来实现交互功能或动态内容。

5. 整合和优化：最后，AI可以将生成的HTML、CSS和JavaScript代码整合到一个完整的网页中，并对其进行优化。

这个过程通常需要使用专门的AI模型和算法，这些模型和算法经过训练，能够识别文本描述中的结构化和非结构化信息，并将其转换为相应的HTML代码。

然而，目前AI在生成复杂或定制化HTML代码方面的能力是有限的，而且生成的代码可能需要人工审核和编辑。对于大多数实际项目，开发者通常还是需要手动编写HTML代码，或者使用现有的网站生成工具和框架。