作为一个人工智能，我无法直接体验或推荐特定的技术或工具，但我可以告诉你一些.NET开发者可能会发现有用的特性：

1. **强大的社区支持**：.NET社区非常庞大且活跃，这意味着你可以在需要帮助时轻松找到资源、论坛、博客和Stack Overflow上的答案。

2. **丰富的库和框架**：.NET生态系统提供了大量的库和框架，可以帮助开发者更高效地完成任务，例如ASP.NET Core for web开发、Entity Framework for数据库访问、AutoMapper for对象映射等。

3. **跨平台支持**：.NET Core和.NET 5及更高版本支持Windows、Linux和macOS，使得.NET应用程序可以部署在多种操作系统上。

4. **性能**：.NET runtime和编译器通常能够生成高效且高性能的代码。

5. **工具支持**：Visual Studio是Windows上的一个强大的集成开发环境（IDE），而Visual Studio Code则是一个轻量级的、可扩展的代码编辑器，它们都提供了对.NET开发的良好支持。

6. **云服务集成**：.NET与Microsoft Azure等云服务有紧密集成，使得在云中开发、部署和管理应用程序变得更加容易。

7. **持续集成/持续部署（CI/CD）支持**：.NET工具链与Azure Pipelines、GitHub Actions等CI/CD工具无缝集成，简化了自动化构建和部署流程。

8. **版本控制集成**：.NET工具和IDE通常与Git等版本控制系统集成，使得团队合作和代码管理更加高效。

9. **开发效率**：C#语言和.NET框架提供了许多提高开发效率的特性，如自动属性、LINQ、async/await等。

10. **企业级支持**：对于企业级应用，.NET提供了安全性、可维护性、可扩展性和高可用性等关键特性。

11. **第三方工具和插件**：市场上存在大量的第三方工具和插件，可以扩展.NET开发的功能，如性能分析工具、代码分析工具等。

12. **开放源代码**：.NET的部分组件是开放源代码的，这意味着开发者可以贡献代码、参与项目并利用社区的贡献。

请注意，技术选择取决于具体的项目需求、团队的技能和偏好，以及组织的战略决策。.NET是一个强大的平台，但可能不是所有场景下的最佳选择。在选择技术栈时，需要考虑项目的具体要求和限制。