要实现高效的数据库操作，你需要考虑以下几个方面：

1. **数据库设计**：
- 合理设计表结构，避免使用过多的字段和复杂的关联。
- 使用适当的索引来优化查询性能。
- 考虑使用数据库的缓存机制，如MySQL的`query cache`。

2. **PHP代码优化**：
- 使用`PDO`或`MySQLi`进行数据库操作，避免使用`mysql`扩展。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入攻击。
- 尽量减少数据库的查询次数，比如使用`JOIN`来减少查询表的数量。
- 使用`SELECT`语句时，只获取你真正需要的数据，避免使用`SELECT *`。
- 对于频繁访问的数据，考虑使用缓存机制，如Redis、Memcached或APC。

3. **数据库优化**：
- 定期分析数据库的性能，使用`EXPLAIN`来查看执行计划。
- 优化慢查询，可以通过分析索引、分析和使用`SHOW FULL PROCESSLIST`来查找瓶颈。
- 定期清理无用的数据，如删除过时的日志、临时表和历史数据。

4. **使用数据库工具**：
- 使用数据库管理工具，如phpMyAdmin或MySQL Workbench，来监控数据库性能。
- 使用数据库的`profiler`来分析SQL语句的执行时间。

5. **代码设计**：
- 使用面向对象的设计模式，如`DAO`（数据访问对象）来隔离数据库操作。
- 避免在循环中进行数据库查询。
- 使用`事务`来保证数据的原子性和一致性。

6. **负载均衡和扩展性**：
- 如果你的应用负载很高，考虑使用负载均衡和读写分离来提高数据库的吞吐量。
- 使用`分库分表`策略来处理大规模的数据。

7. **监控和日志**：
- 监控数据库的资源使用情况，如CPU、内存和I/O。
- 记录数据库操作的日志，以便追踪问题和性能分析。

8. **遵守最佳实践**：
- 避免使用`SELECT`...`INTO`，因为这会阻塞整个数据库。
- 避免使用`OR`操作符，因为它会绕过索引。
- 使用`LIMIT`来限制查询结果的数量。

通过关注这些方面，你可以提高数据库操作的效率和性能。记住，性能优化是一个不断迭代的过程，需要根据应用的具体情况和数据量的增长来调整策略。