要在大连通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以考虑以下几个方面：

1. **选择合适的数据库**：根据你的应用需求选择合适的数据库管理系统，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。在大连，由于其广泛应用和良好的性能，MySQL是一个常见且高效的选择。

2. **使用数据库优化工具**：使用如MySQL Workbench、SQL Profiler等工具来分析数据库的性能，查找和解决慢查询问题。

3. **索引优化**：确保数据库表的关键字段都有索引。使用`EXPLAIN`来分析查询语句的执行计划，并根据结果优化索引。

4. **分析和使用数据库的统计信息**：定期运行`ANALYZE`或`OPTIMIZE TABLE`等命令来更新数据库的统计信息，帮助优化器做出更准确的执行计划。

5. **避免使用SELECT ***：在查询中只获取你需要的字段，避免使用`SELECT *`，这样可以减少数据的传输量。

6. **使用预处理语句和绑定变量**：使用`PDO`或`MySQLi`等数据库扩展的预处理语句和绑定变量来防止SQL注入，并提高查询效率。

7. **使用事务**：在需要确保数据一致性的情况下，使用事务来管理一组相关操作。

8. **避免频繁的查询和连接**：尽量减少数据库的查询次数，可以通过缓存、批量处理等方式来减少数据库的负载。

9. **使用缓存**：使用如Redis、Memcached等缓存系统来缓存频繁访问的数据和计算结果，减少对数据库的直接访问。

10. **优化数据库结构**：根据数据的特点和访问模式，优化表结构和数据类型，以提高数据的存储和检索效率。

11. **使用数据库特有的功能**：如MySQL的`INNODB`存储引擎支持事务和索引组织表，可以有效提高数据的处理效率。

12. **监控和日志**：监控数据库的运行状态，记录异常和性能问题，以便及时分析和处理。

13. **使用合适的PHP扩展**：如`APC`、`OPcache`等，可以提高PHP脚本的执行效率。

14. **遵循数据库设计最佳实践**：如避免使用`SELECT ... INTO OUTFILE`，因为该操作会锁定表数据，影响性能。

通过以上这些方法，你可以在大连的PHP程序中实现高效的数据库操作。同时，不断优化和监控数据库的性能，根据应用的需求和数据的变化进行调整，以保持数据库的高效运行。