要实现高效的数据库操作，淮南可以通过以下几种方式来优化PHP程序中的数据库访问：

1. **使用PDO（PHP Data Objects）或MySQLi**：
- 使用PDO或MySQLi扩展来操作数据库，它们提供了更安全、更快的接口来访问数据库。
- 使用预处理语句和绑定参数来防止SQL注入攻击。

2. **优化SQL语句**：
- 确保SQL语句是高效的，避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列。
- 使用索引来优化查询性能，避免全表扫描。
- 分析和使用执行计划来查找性能瓶颈。

3. **使用数据库缓存**：
- 使用数据库缓存，如Redis、Memcached等，来减少对数据库的访问。
- 使用PHP自带的APC、OPcache等缓存机制来提高PHP脚本的执行效率。

4. **使用数据库连接池**：
- 使用数据库连接池，如PECL的DBD或第三方库，来减少数据库连接的建立和断开次数。

5. **优化数据库设计**：
- 优化表结构和数据类型，以适应数据的存储和查询需求。
- 考虑使用数据库的存储引擎特性，如InnoDB、MyISAM等。

6. **使用事务**：
- 在需要的时候使用事务来确保数据的完整性。

7. **避免频繁查询**：
- 避免在循环中进行频繁的数据库查询，可以先将数据加载到内存中处理。

8. **使用数据库特有的功能**：
- 使用数据库的函数和存储过程来减少PHP脚本的计算量。

9. **分页查询**：
- 对于分页查询，使用 LIMIT 子句来限制返回的记录数。

10. **错误处理**：
- 正确处理数据库操作中的错误，避免错误的操作影响性能。

11. **使用ORM（对象关系映射）工具**：
- 使用ORM工具，如Doctrine、Eloquent等，来简化数据库操作，并提供额外的性能优化功能。

12. **监控和调优**：
- 监控数据库的性能，使用慢查询日志来查找性能瓶颈。
- 根据监控结果进行调优，比如调整数据库配置、优化索引等。

通过以上这些方法，淮南可以显著提高PHP程序中数据库操作的效率。不过，具体的优化措施还需要根据实际应用场景和数据库的类型来决定。