舟山可以通过使用PHP编程语言来高效地操作数据库。PHP提供了对多种数据库的访问支持，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。以下是一些优化数据库操作的技巧：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- PDO和MySQLi是PHP中推荐的数据库访问接口，它们支持 prepared statements，可以防止SQL注入攻击，并且提供更好的性能。
- 使用`PDO`或`MySQLi`的`prepare`方法来准备SQL语句，并使用`bindParam`或`bindValue`来绑定参数。

```php
// PDO example
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = :id");
$stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
```

2. **避免使用`fetch_assoc`**：
- 如果你只需要一列数据，使用`PDO::FETCH_COLUMN`来提高性能。

```php
$stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_COLUMN, 0); // 假设只需要第一列
$result = $stmt->fetch();
```

3. **使用数据库缓存**：
- 使用数据库缓存可以显著提高重复查询的性能。可以使用`APC`、`Memcached`或`Redis`等缓存系统来缓存查询结果。

4. **优化数据库结构**：
- 确保表结构和索引能够有效地支持你的查询。
- 避免使用SELECT *，只获取你需要的列。
- 使用合适的索引。

5. **使用事务**：
- 如果你需要执行一系列数据库操作，并且这些操作需要要么全部成功要么全部失败，可以使用事务。

6. **使用数据库特有的功能**：
- 例如，MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`DISTINCT`等可以提高查询效率。

7. **避免使用`mysql_*`函数**：
- 这些函数已经被弃用，应该避免使用。

8. **使用数据库特有的优化技巧**：
- 例如，MySQL的`MyISAM`存储引擎在处理读操作时通常比`InnoDB`更快，而`InnoDB`在处理写操作时更高效。

9. **优化SQL语句**：
- 使用`EXPLAIN`来分析SQL语句的执行计划，并优化慢查询。

10. **使用数据库连接池**：
- 如果你在处理高并发请求，使用数据库连接池可以减少数据库连接的开销。

11. **避免使用`foreach`循环来处理大型数据集**：
- 对于大型数据集，使用`limit`和`offset`来分页，而不是一次性加载所有数据。

12. **使用`COMPOSER`管理依赖**：
- 使用`Composer`来管理PHP依赖项，确保使用的是经过测试和优化过的库。

13. **使用ORM (Object-Relational Mapping) 工具**：
- 例如`Doctrine`或`Eloquent`，它们可以简化数据库操作，并提供更多的功能。

14. **定期备份数据库**：
- 确保定期备份数据库，以防数据丢失。

15. **监控和分析**：
- 使用`slow query log`或其他工具来监控数据库性能，并分析瓶颈。

通过使用这些技巧，你可以提高舟山应用程序中数据库操作的效率。记住，性能优化通常是一个迭代过程，需要根据实际情况不断调整和优化。