在金华，或者任何其他地方，要实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用数据库缓存**：
- 使用像Redis或Memcached这样的内存缓存系统来缓存经常访问的数据，减少数据库的访问次数。
- 使用APC、OPcache等PHP缓存扩展来缓存编译后的PHP代码和数据，以提高执行速度。

2. **优化数据库结构**：
- 确保表和索引的设计是高效的，以满足应用的需求。
- 使用合适的字段类型，避免使用过大的字段类型。

3. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 使用PDO或者MySQLi预处理语句来防止SQL注入攻击，并提高执行效率。
- 使用绑定参数来减少SQL语句的解析和执行时间。

4. **避免使用SELECT ***：
- 在查询中只获取需要的字段，避免使用`SELECT *`，因为获取不必要的字段会降低查询效率。

5. **使用索引**：
- 在查询中使用到的字段上创建索引，以加快数据的检索速度。
- 避免在不需要的字段上创建索引，因为索引本身也会增加数据的存储和检索开销。

6. **优化SQL语句**：
- 使用分析工具（如EXPLAIN）来分析SQL语句的执行计划，并优化它们。
- 避免使用子查询和复杂的连接，如果必须使用，可以考虑将数据分解为多个查询来处理。

7. **分页和分片**：
- 对于大型数据集，使用分页来减少一次性加载的数据量。
- 对于超大型数据集，考虑水平分片，将数据分布在多个数据库或表中。

8. **使用数据库特有的功能**：
- 利用MySQL的存储引擎特性，如InnoDB的MVCC和MyISAM的表锁。
- 使用MySQL的`JOIN`、`GROUP BY`、`HAVING`等优化查询。

9. **异步任务**：
- 将非即时性任务（如数据导入、复杂计算等）移出主流程，使用异步队列处理，这样可以减少对数据库的直接操作。

10. **使用ORM或数据访问层**：
- 使用对象关系映射（ORM）工具，如Doctrine、Eloquent等，来简化数据库操作，并提供更高级别的抽象。
- 实现数据访问层（DAL）来隔离数据库操作，使得代码更易于维护和测试。

11. **监控和调优**：
- 监控数据库的性能，使用慢查询日志来查找性能瓶颈。
- 根据监控数据调整数据库配置，包括内存大小、I/O设置等。

12. **使用事务**：
- 在需要一致性保证的场景中使用事务，但要注意事务的代价是会增加数据库的负担。

13. **避免频繁的连接和断开**：
- 保持数据库连接的持久化，避免在每次查询时都重新建立连接。

14. **使用数据库特有的特性**：
- 利用MySQL的`READ UNCOMMITTED`隔离级别来提高读取性能，如果不需要事务的一致性。

15. **定期备份和恢复测试**：
- 定期备份数据库，并定期进行恢复测试，以确保在数据丢失时能够快速恢复。

通过遵循这些最佳实践，你可以显著提高PHP程序中数据库操作的效率。记住，性能优化是一个不断迭代的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。