要在大连通过PHP程序实现高效的数据库操作，你可以遵循以下最佳实践：

1. **使用PDO (PHP Data Objects) 或MySQLi**：
- 避免使用过时的`mysql`扩展，因为它不安全且不支持 prepared statements。
- PDO 和 MySQLi 都支持 prepared statements，可以防止SQL注入攻击，并提高代码的可读性和可维护性。

2. **使用预处理语句和绑定参数**：
- 预处理语句可以提高代码的可读性和安全性，同时减少错误。
- 绑定参数可以确保数据的正确类型和长度，减少潜在的数据库错误。

3. **优化SQL语句**：
- 使用索引，避免全表扫描。
- 避免使用`SELECT *`，只查询你需要的数据。
- 使用`JOIN`而不是`子查询`，通常效率更高。
- 使用`WHERE`子句来限制查询的数据量。

4. **分页查询**：
- 对于大数据集，使用`LIMIT`和`OFFSET`来分页查询，避免一次性加载所有数据。

5. **使用事务**：
- 对于需要原子性操作的场景，使用事务可以确保数据的完整性。

6. **缓存数据**：
- 使用`APC`、`OPCache`、`Redis`、`Memcached`等缓存系统来缓存经常访问的数据，减少数据库的访问次数。

7. **使用索引**：
- 确保经常查询的字段都有索引。
- 避免在索引字段上使用`NOT`、`LIKE`、`OR`等操作符，这些操作可能会导致索引失效。

8. **避免使用`SELECT INTO OUTFILE`**：
- 这个操作可能会导致严重的性能问题，尤其是在大数据集上。

9. **使用`COMMIT`和`ROLLBACK`**：
- 确保事务的完整性，使用`COMMIT`提交成功的事务，使用`ROLLBACK`回滚失败的事务。

10. **避免使用`mysql_*`函数**：
- 这些函数已经过时，不推荐使用，因为它们不支持 prepared statements，且存在安全风险。

11. **优化数据库结构**：
- 定期检查数据库结构，确保它适合你的应用需求。
- 避免使用过时的数据库版本，及时升级到最新版本以获取性能优化和安全性补丁。

12. **使用数据库特有的功能**：
- 例如，MySQL的`STDDEV`、`GROUP BY`等函数可以提高查询效率。

13. **避免频繁的查询**：
- 尽量减少对数据库的查询次数，例如，通过将数据加载到内存中进行本地处理。

14. **使用`EXPLAIN`分析**：
- 使用`EXPLAIN`来分析SQL语句的执行计划，查找性能瓶颈。

15. **使用`IN`代替`OR`**：
- 例如，`SELECT * FROM table WHERE field = 1 OR field = 2` 应该替换为 `SELECT * FROM table WHERE field IN (1, 2)`。

16. **避免使用`SELECT COUNT(*)`**：
- 对于计数操作，可以考虑使用数据库的`COUNT`函数或者`INFORMATION_SCHEMA`中的表。

17. **使用`JOIN`代替子查询**：
- 例如，`SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id` 通常比 `SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2)` 效率更高。

18. **避免使用`SELECT DISTINCT`**：
- 如果可能，尽量避免使用`SELECT DISTINCT`，因为它需要额外的计算。

19. **使用`索引`代替`排序`**：
- 如果你的查询需要排序，尽量使用索引来优化排序过程。

20. **避免使用`子查询`**：
- 子查询通常比直接查询效率低，尽量避免使用它们。

通过遵循这些最佳实践，你可以在大连通过PHP程序实现高效的数据库操作。记住，性能优化是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。