丹东后台开发使用的编程语言应该根据项目的具体需求、团队的技能栈、性能要求、可维护性、成本等因素来决定。以下是一些常见的后台开发语言，它们各有优劣：

1. **Python**：
- 优点：简单易学，有丰富的库和框架（如Django、Flask），适合快速开发，尤其在数据处理和人工智能领域非常流行。
- 缺点：在某些高性能计算场景下，可能不如其他语言快。

2. **Java**：
- 优点：广泛应用，有大量的库和框架（如Spring Boot），强大的社区支持，适合大型、复杂的系统。
- 缺点：学习曲线较陡，对开发者要求较高，启动时间可能较长。

3. **Go (Golang)**：
- 优点：由Google开发，具有高效的并发机制，编译速度快，适合微服务架构和高性能网络应用。
- 缺点：相对较新，生态系统不如Python和Java成熟。

4. **Ruby**：
- 优点：语法简洁，开发效率高，有流行的框架如Ruby on Rails。
- 缺点：性能通常不如其他静态类型语言，在大规模应用中可能需要优化。

5. **PHP**：
- 优点：与数据库交互方便，适用于Web开发，有流行的框架如Laravel。
- 缺点：性能和安全性在过去曾受到批评，但近年来有显著改善。

6. **C#**：
- 优点：由微软开发，性能优异，有强大的.NET框架支持，适用于Windows环境。
- 缺点：在跨平台应用开发方面不如其他语言灵活。

7. **Node.js (JavaScript)**：
- 优点：使用JavaScript作为后端语言，可以实现前后端代码共享，有强大的npm包管理器。
- 缺点：单线程模型可能会成为性能瓶颈，虽然现在有工作线程。

8. **C++**：
- 优点：性能非常高，适合对性能要求极高的系统。
- 缺点：学习难度大，开发效率相对较低。

选择哪种语言取决于项目需求和开发者的偏好。例如，如果项目需要处理大量数据，Python可能是更好的选择；如果需要构建一个大型、可扩展的系统，Java可能是更成熟的选择；如果追求极致性能，C++可能是最佳选择。

在做出决定之前，建议充分考虑项目的需求，并进行技术调研和评估。此外，团队成员对某种语言的熟悉程度也是一个重要的考虑因素，因为这会影响团队的效率和项目的进度。